幾家名企談成都視頻監(jiān)控行業(yè)化應(yīng)用的不足

成都弱電公司訊：

隨著安防行業(yè)的發(fā)展，各地除了公安部門建設(shè)的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)外，還有運營商、開發(fā)商、企事業(yè)單位等自行部署的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其形成了龐大的成都視頻監(jiān)控資源。對于如今的智能安防市場來說，成都視頻監(jiān)控與大數(shù)據(jù)結(jié)合無疑是一條切實可行的道路。在產(chǎn)品趨同、競爭激烈的當下，假如可以在某一行業(yè)深耕下去，研發(fā)出有自己特色的產(chǎn)品與解決方案，同時熟悉到行業(yè)發(fā)展的需要與不足就可以在行業(yè)里占有一席之地。由于成都視頻監(jiān)控行業(yè)化應(yīng)用的不足之處是今后改進的重點，就此，小編特意采訪了幾家致力于研發(fā)成都視頻監(jiān)控行業(yè)產(chǎn)品及解決方案的企業(yè)，來看看他們是怎樣看成都視頻監(jiān)控行業(yè)化應(yīng)用不足的。

博思廷：“有而無法利用”

目前的成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)會在使用上造成“有而無法有效利用”的問題。如何充分發(fā)揮城市基礎(chǔ)設(shè)施的作用，充分利用視頻系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)，提供城市前期投資的效益，是擺在城市經(jīng)管者面前的一個重要課題。給成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)在功能方面帶來巨大進步的是近年來興起的智能分析系統(tǒng)。智能分析系統(tǒng)利用模式辨認、實時計算機視頻圖像分析、動態(tài)圖像智能檢索等技術(shù)，在傳統(tǒng)成都視頻監(jiān)控基礎(chǔ)上，極大增強了系統(tǒng)的功能?？梢詫崿F(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)對于異常事件的24小時不間斷監(jiān)控、實時報警，對歷史圖像的智能檢索等高級功能。這將極大地解放監(jiān)控人員的勞動強度，避免由于人員疏忽所造成的疏漏，并可以提供方便快捷的事后圖像檢索支持。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供智能化的圖像分析處理手段，實現(xiàn)實時監(jiān)控的自動化和圖像經(jīng)管/查詢的智能化。

東方網(wǎng)力：視頻分析準確度低

成都視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展幾年來，視頻分析準確度低是制約大規(guī)模應(yīng)用的首要問題。東方網(wǎng)力通過構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的智能視頻分析服務(wù)產(chǎn)品，為公共平安領(lǐng)域提供智能、高效的智能視頻分析服務(wù)應(yīng)用。好比人臉辨認，通過深度學(xué)習(xí)，特征提取人臉辨認首次超越人眼，辨認準確率達99.55%。相比傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)后的算法，準確度會有整體提高。

另外，視頻圖像信息深度應(yīng)用的問題也逐步顯現(xiàn)，主要是缺乏對視頻圖像信息深層次挖掘，難以支撐分歧用戶的差異化應(yīng)用需求。也就是說，視頻圖像信息的挖掘，并不僅僅是將視頻圖像結(jié)構(gòu)化就夠了，這僅僅是第一步。后續(xù)需要通過結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析出更多的價值信息，才能達到實戰(zhàn)的目的。舉個例子，攝像機起到眼睛的作用；借助視頻智能分析將看到的視頻圖像轉(zhuǎn)化為機器能夠理解的信息；視頻大數(shù)據(jù)類似大腦，負責(zé)將這些信息進行分析，篩選出價值信息，大腦才是真正實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵。東方網(wǎng)力做的工作，就是將平臺賦予智能。

大華：產(chǎn)品缺乏亮點是主要問題

目前視頻大數(shù)據(jù)還處于相對比較初期的階段。整個視頻大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，包括了云存儲、云智能，以及大數(shù)據(jù)分析和挖掘。云存儲在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)相對比較普遍，但是各個廠家對云存儲的定義不盡相同，有很多拿傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)包裝一下出來就是云存儲。云智能也是面臨著同樣的問題。大數(shù)據(jù)分析和挖掘部分則還處于相對早期的探索階段，因為它依賴于數(shù)據(jù)的沉淀、匯聚和清洗。目前市場上絕大部分安防產(chǎn)品的同質(zhì)化競爭過于激烈，產(chǎn)品缺乏足夠的亮點。早期的監(jiān)控平臺并不是以云架構(gòu)方式建設(shè)的，也沒有數(shù)據(jù)開發(fā)共享的概念。在大數(shù)據(jù)時代的整體背景下，原來的很多監(jiān)控平臺難以支撐大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，市場急需一個新的云架構(gòu)的監(jiān)控平臺來支撐未來的發(fā)展。

景陽科技：檢索速度慢、效率低

目前整個安防行業(yè)，特殊是成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域，高分辨率、高清的視頻圖像已廣泛應(yīng)用于實際的安保與生活中，據(jù)權(quán)威的電子行業(yè)研究機構(gòu)IMSResearch統(tǒng)計，2018年全球攝像頭出貨量達5000多萬臺。僅僅成都視頻監(jiān)控錄像而言，天天的數(shù)據(jù)量就有高達上千PB，累計的歷史數(shù)據(jù)將更為龐大，如此大級別數(shù)據(jù)量當前系統(tǒng)逐漸暴露出數(shù)據(jù)存儲壓力大，檢索速度越來越慢，數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析效率越來越低等問題。

總結(jié)

隨著全國各地平安城市項目的大規(guī)模推進，智能安防在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域中發(fā)揮著越來越重要的作用。現(xiàn)在不僅在機場、車站、碼頭等人流集中的公共場所采用成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，而且在一些辦公場所和住宅小區(qū)也安裝了成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在監(jiān)獄等重要場所更是提出成都視頻監(jiān)控全覆蓋的應(yīng)用要求。與此同時，成都視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會迅速的增長。在建設(shè)智能安防的路上，如何探索目前存在的不足，進一步深入分析，有針對地解決這些問題，更好地利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮成都視頻監(jiān)控的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應(yīng)用價值。